For RICS members

ControlsIQ & the RICS AI standard

How ControlsIQ is designed to support RICS members in meeting their own obligations under the RICS professional standard Responsible use of artificial intelligence in surveying practice (1st edition, September 2025; effective 9 March 2026).

What the standard requires

The standard is a conduct standard: where it uses “must” the requirement is mandatory for members and RICS-regulated firms; “should” is recommended best practice. It applies to AI outputs that have a material impacton the delivery of a surveying service — for example, an analysis or summary you then rely on in a report or opinion. Construction-controls work in ControlsIQ (contract and claims analysis, notices, particular-conditions review, risk) will typically be in scope, so the duties below are the member's to meet.

How ControlsIQ supports your obligations

§4.3 — client communication / transparency

Your duty: Make clear, in writing, when and for what purpose AI is used in delivering the service.

How we help: A persistent, non-dismissable AI-use notice on every AI tool, and the AI Use Summary artefact (below) that a member can attach to a client deliverable to disclose what AI did, on what inputs, and when.

§4.2 — outputs, reliance and assurance

Your duty: Apply professional judgement to decide an output's reliability, and record that decision in writing under a named, responsible surveyor.

How we help: Every output carries a verification prompt directing the user to check it and have a qualified professional review it before reliance. The AI Use Summary includes a structured “Professional reviewer’s statement” the named surveyor completes to record the reliability decision.

§2 / §3.3 — baseline knowledge, risk management

Your duty: Understand the tool's limitations and failure modes; document AI-related risks.

How we help: Plain-language statements of what the tools are (probabilistic LLM assistance), what they can get wrong, and the vendor due-diligence information below — inputs a firm can fold into its own AI risk register.

§4.4 / §3.2 — explainability, AI-system register

Your duty: Provide, on request, written information on the AI system used, its working and limitations, and how it was assessed; keep a register of AI systems used.

How we help: This page plus a self-serve AI audit-log export (machine-readable record of every AI interaction: tool, timestamp, project, provider) the member can keep as evidence and feed into a firm register.

§3.1 — data governance

Your duty: Safeguard private and confidential data; understand training and retention.

How we help: Documented data posture: your content is not used to train any model, Anthropic's API retention is capped (then auto-deleted), data is encrypted in transit and at rest. See the Trust and Privacy pages and the sub-processor list.

§4.1 — procurement and due diligence

Your duty: Carry out and record written due diligence on a third-party AI supplier before procuring it.

How we help: The vendor due-diligence information below answers the standard's minimum written-request items in one place, so a firm can record its assessment.

The AI Use Summary artefact

From any project, a member can generate a one-page AI Use Summary — a printable record listing which AI tools were used, on what project, how many times and over what dates, the AI system involved, and a structured Professional reviewer's statement for the named, responsible surveyor to complete (the §4.2 reliability decision). Attach it to, or reference it in, your client deliverable to evidence transparent, reviewed AI use. A machine-readable AI audit logis available alongside it from Account Settings → Data & Export.

Vendor due-diligence information

Provided to help a firm record its written due-diligence assessment (§4.1) and answer explainability requests (§4.4):

Type of AI system

Large-language-model assistance via the Anthropic Claude API. ControlsIQ does not train its own models.

How it works / limitations

Outputs are generated probabilistically from the documents and data you supply. They are not deterministic, can contain errors, omissions or fabricated references, and are decision-support — not professional advice or expert evidence.

Training on your data

Contractually prohibited. Your content is not used to train ControlsIQ's, Anthropic's, or any other models.

Data retention

Anthropic retains API inputs/outputs for a short, capped window for safety purposes, then auto-deletes them. ControlsIQ stores extracted text on your project until you delete it or close your account.

Data & confidentiality laws

Processing is described in the Privacy Policy and KVKK Aydınlatma Notice; sub-processors are listed publicly.

Provider liability

Set out in the Terms of Service. ControlsIQ is decision-support software; professional responsibility for any deliverable stays with the user.

Practical testing

You can evaluate every tool on your own documents during use; the audit log records what was run for your records.

Model-provider information (Anthropic), for items that sit with the provider rather than ControlsIQ: Trust Center, Commercial Terms (training prohibition, data handling), model documentation, and environmental-impact information. We can request specific written confirmations from the provider on your firm's behalf.

Firm-level oversight (Enterprise)

Several practice-management duties (§3.1–§3.3) sit at the firm level — staff training, an AI-system register, a quarterly-reviewed risk register, and oversight across a firm's people. These firm-level requirements are delivered as part of a ControlsIQ Enterprise engagement: a firm workspace with a compliance-officer oversight view across your members, the firm AI-system and AI-governance risk registers, and governance support scoped to your practice. Individual members can already download the §3.2 / §3.3 register starters and each member's AI Use Summary and audit-log export from Account Settings → Data & Export. Talk to us about an Enterprise engagement at controlsiq.com/enterprise.

Reference: RICS professional standard, Responsible use of artificial intelligence in surveying practice, 1st edition, September 2025 (effective 9 March 2026). ControlsIQ is published by Kozarda İnşaat Teknolojileri ve Danışmanlık Ltd. Şti. and is not affiliated with, approved, certified or endorsed by RICS. Nothing on this page is legal or professional advice, or a guarantee of compliance. Always work from the current version of the standard on rics.org.

RICS üyeleri için

ControlsIQ ve RICS Yapay Zekâ Standardı

ControlsIQ'nun, RICS üyelerinin RICS profesyonel standardı Responsible use of artificial intelligence in surveying practice (Sürveyörlük uygulamasında yapay zekânın sorumlu kullanımı; 1. baskı, Eylül 2025; 9 Mart 2026'da yürürlüğe girer) kapsamındaki kendi yükümlülüklerini yerine getirmelerine yardımcı olmak üzere nasıl tasarlandığını anlatır.

Bu Türkçe çeviri yalnızca bilgilendirme amaçlıdır. RICS bir Birleşik Krallık kuruluşudur ve standardın kendisi İngilizcedir; herhangi bir tutarsızlık hâlinde yukarıdaki İngilizce metin esas alınır.

Standart ne gerektirir

Standart, mesleki bir davranış standardıdır: “must” (zorunludur) ifadesinin kullanıldığı yerlerde gereklilik, üyeler ve RICS tarafından düzenlenen firmalar için zorunludur; “should” (yapılması önerilir) ise tavsiye edilen en iyi uygulamadır. Standart, bir sürveyörlük hizmetinin sunumunda esaslı etkiye sahip yapay zekâ çıktılarına uygulanır — örneğin, bir rapor veya görüşte dayandığınız bir analiz ya da özet. ControlsIQ'daki inşaat kontrol işleri (sözleşme ve hak talebi analizi, ihbarlar, özel koşullar incelemesi, risk) tipik olarak bu kapsama girer; dolayısıyla aşağıdaki yükümlülükleri yerine getirmek üyenin sorumluluğundadır.

ControlsIQ yükümlülüklerinizi nasıl destekler

§4.3 — müşteri iletişimi / şeffaflık

Yükümlülüğünüz: Hizmetin sunumunda yapay zekânın ne zaman ve hangi amaçla kullanıldığını yazılı olarak açıkça belirtin.

Nasıl yardımcı oluyoruz: Her yapay zekâ aracında kalıcı ve kapatılamayan bir yapay zekâ kullanım bildirimi; ayrıca üyenin, yapay zekânın hangi girdiler üzerinde, ne zaman ve ne yaptığını müşteri teslimatına ekleyerek açıklamasına olanak tanıyan Yapay Zekâ Kullanım Özeti belgesi (aşağıda).

§4.2 — çıktılar, güvenilirlik ve teyit

Yükümlülüğünüz: Bir çıktının güvenilirliğine karar vermek için mesleki muhakeme uygulayın ve bu kararı, sorumlu ve adı belirtilen bir sürveyör adına yazılı olarak kaydedin.

Nasıl yardımcı oluyoruz: Her çıktı, kullanıcıyı çıktıyı kontrol etmeye ve ona dayanmadan önce nitelikli bir profesyonele inceletmeye yönlendiren bir doğrulama uyarısı taşır. Yapay Zekâ Kullanım Özeti, adı belirtilen sürveyörün güvenilirlik kararını kaydetmek için doldurduğu yapılandırılmış bir “Mesleki İnceleme Beyanı” içerir.

§2 / §3.3 — temel bilgi, risk yönetimi

Yükümlülüğünüz: Aracın sınırlarını ve hata türlerini anlayın; yapay zekâ ile ilgili riskleri belgeleyin.

Nasıl yardımcı oluyoruz: Araçların ne olduğuna (olasılıksal LLM desteği) ve nelerde yanılabileceğine dair sade dilde açıklamalar ve aşağıdaki tedarikçi durum tespiti bilgileri — bir firmanın kendi yapay zekâ risk siciline işleyebileceği girdiler.

§4.4 / §3.2 — açıklanabilirlik, yapay zekâ sistem sicili

Yükümlülüğünüz: Talep üzerine, kullanılan yapay zekâ sistemi, işleyişi ve sınırları ile nasıl değerlendirildiği hakkında yazılı bilgi sağlayın; kullanılan yapay zekâ sistemlerinin bir sicilini tutun.

Nasıl yardımcı oluyoruz: Bu sayfanın yanı sıra, her yapay zekâ etkileşiminin makinece okunabilir kaydını (araç, zaman damgası, proje, sağlayıcı) içeren ve üyenin kanıt olarak saklayıp bir firma siciline aktarabileceği bir yapay zekâ denetim günlüğü dışa aktarımı.

§3.1 — veri yönetişimi

Yükümlülüğünüz: Özel ve gizli verileri koruyun; eğitim ve saklama uygulamalarını anlayın.

Nasıl yardımcı oluyoruz: Belgelenmiş veri duruşu: içeriğiniz hiçbir modelin eğitiminde kullanılmaz; Anthropic'in API saklama süresi sınırlıdır (ardından otomatik silinir); veriler aktarım hâlinde ve beklemede şifrelenir. Güven ve Gizlilik sayfaları ile alt veri işleyen listesine bakın.

§4.1 — tedarik ve durum tespiti

Yükümlülüğünüz: Üçüncü taraf bir yapay zekâ tedarikçisini tedarik etmeden önce yazılı durum tespiti yapın ve kaydedin.

Nasıl yardımcı oluyoruz: Aşağıdaki tedarikçi durum tespiti bilgileri, standardın asgari yazılı-talep kalemlerini tek bir yerde yanıtlar; böylece bir firma değerlendirmesini kaydedebilir.

Yapay Zekâ Kullanım Özeti belgesi

Bir üye, herhangi bir projeden tek sayfalık bir Yapay Zekâ Kullanım Özeti oluşturabilir — hangi yapay zekâ araçlarının, hangi projede, kaç kez ve hangi tarihlerde kullanıldığını, ilgili yapay zekâ sistemini ve sorumlu, adı belirtilen sürveyörün doldurması için yapılandırılmış bir Mesleki İnceleme Beyanını (§4.2 güvenilirlik kararı) içeren, yazdırılabilir bir kayıt. Şeffaf ve incelenmiş yapay zekâ kullanımını kanıtlamak için bunu müşteri teslimatınıza ekleyin veya teslimatınızda buna atıfta bulunun. Bunun yanında, makinece okunabilir bir Yapay Zekâ denetim günlüğü de Hesap Ayarları → Veri ve Dışa Aktarma bölümünden sunulur.

Tedarikçi durum tespiti bilgileri

Bir firmanın yazılı durum tespiti değerlendirmesini (§4.1) kaydetmesine ve açıklanabilirlik taleplerini (§4.4) yanıtlamasına yardımcı olmak için sağlanmıştır:

Yapay zekâ sisteminin türü

Anthropic Claude API aracılığıyla büyük dil modeli (LLM) desteği. ControlsIQ kendi modellerini eğitmez.

Nasıl çalışır / sınırları

Çıktılar, sağladığınız belge ve verilerden olasılıksal olarak üretilir. Belirleyici (deterministik) değildir; hata, eksiklik veya uydurma atıflar içerebilir ve karar desteğidir — mesleki tavsiye veya bilirkişi delili değildir.

Verilerinizle eğitim

Sözleşme gereği yasaktır. İçeriğiniz ControlsIQ'nun, Anthropic'in veya başka herhangi bir modelin eğitiminde kullanılmaz.

Veri saklama

Anthropic, API girdi/çıktılarını güvenlik amacıyla kısa ve sınırlı bir süre tutar, ardından otomatik olarak siler. ControlsIQ, çıkarılan metni siz silene veya hesabınızı kapatana kadar projenizde saklar.

Veri ve gizlilik mevzuatı

İşleme, Gizlilik Politikası ve KVKK Aydınlatma Metni'nde açıklanmıştır; alt veri işleyenler kamuya açık olarak listelenir.

Sağlayıcı sorumluluğu

Kullanıcı Sözleşmesi'nde belirtilmiştir. ControlsIQ karar destek yazılımıdır; herhangi bir teslimata ilişkin mesleki sorumluluk kullanıcıda kalır.

Pratik test

Her aracı kullanım sırasında kendi belgeleriniz üzerinde değerlendirebilirsiniz; denetim günlüğü, kayıtlarınız için neyin çalıştırıldığını kaydeder.

Ayrıca bakınız: Güven ve Güvenlik, Gizlilik Politikası, Alt veri işleyenler, Çıktı Sorumluluk Reddi ve Kullanıcı Sözleşmesi.

Model sağlayıcı bilgileri (Anthropic), ControlsIQ yerine sağlayıcıya ait olan kalemler için: Güven Merkezi, Ticari Şartlar (eğitim yasağı, veri işleme), model belgeleri ve çevresel etki bilgileri. Firmanız adına sağlayıcıdan belirli yazılı teyitler talep edebiliriz.

Firma düzeyinde gözetim (Kurumsal)

Çeşitli uygulama-yönetimi yükümlülükleri (§3.1–§3.3) firma düzeyindedir — personel eğitimi, bir yapay zekâ sistem sicili, üç ayda bir gözden geçirilen bir risk sicili ve firmanın çalışanları genelinde gözetim. Bu firma düzeyindeki gereklilikler bir ControlsIQ Kurumsal hizmeti kapsamında sunulur: üyeleriniz genelinde bir uyum görevlisi gözetim görünümüne sahip bir firma çalışma alanı, firma yapay zekâ sistem ve yapay zekâ yönetişim risk sicilleri ve uygulamanıza göre kapsamı belirlenmiş yönetişim desteği. Bireysel üyeler, §3.2 / §3.3 sicil başlangıç şablonlarını ve her üyenin Yapay Zekâ Kullanım Özeti ile denetim günlüğü dışa aktarımını Hesap Ayarları → Veri ve Dışa Aktarma bölümünden hâlihazırda indirebilir. Bir Kurumsal hizmet için bizimle controlsiq.com/enterprise üzerinden görüşün.

Kaynak: RICS profesyonel standardı, Responsible use of artificial intelligence in surveying practice, 1. baskı, Eylül 2025 (9 Mart 2026'da yürürlüğe girer). ControlsIQ, Kozarda İnşaat Teknolojileri ve Danışmanlık Ltd. Şti. tarafından yayımlanır ve RICS ile bağlantılı değildir; RICS tarafından onaylanmamış, sertifikalandırılmamış veya desteklenmemiştir. Bu sayfadaki hiçbir şey hukuki ya da mesleki tavsiye veya uyum garantisi değildir. Her zaman standardın rics.org üzerindeki güncel sürümünü esas alın.